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摘要
目的：研究多体征感知设备的网络化管理在北京冬奥会和冬残奥会期间疫情防控中的应用价值。方法：采用Java语言开发，使用MySQL数据库，设置多体征感知设备系统、数据上传系统和闭环管理系统，设计基于人工智能(AI)化的防控体系，对北京冬奥会和冬残奥会期间闭环外运行保障工作人员进行体征管理。选取北京冬奥会和冬残奥会期间25个北京赛区和10个张家口赛区共35个奥运场馆和(或)部门累计配发的34 172台多体征感知设备，对保障工作人员的核心体征数据进行持续监测。结果：冬奥会和冬残奥会期间的34 172台多体征感知设备共识别35个场馆和(或)部门的保障工作人员体征异常278人次，其中由感冒引发预警237人次(占85.3%)，由呼吸道感染引发预警17人次(占6.1%)，由口腔疾病引发预警7人次(占2.5%)，由肠炎引发预警5人次(占1.8%)，无新冠肺炎预警。结论：基于多体征感知设备的网络化管理可助力提升疫情防控干预能力和应急响应能力，为疫情防控提供新的科技手段。
- 出版日期2023
- 单位北京市疾病预防控制中心; 河北省疾病预防控制中心
