多层数据结构设计在K-means下的实现

作者：虎治勤

来源：科技通报, 2014, (02): 90-92+95.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2014.02.044

• 数据结构
• 数据挖掘
• K-means算法
• 反距离插值 data structure
• data mining
• k-means algorithm
• anti-range interpolation

随着信息化时代的来临,数据量呈现直线上升,如何从这海量数据中提取有效信息是信息化发展必须解决的问题。传统数据结构设计采用数组、链表或者关联容器的数据结构设计方法,无法解决数据海量时带来的空间离散性和数据关联性问题,数据分析效率低。为此提出一种基于数据挖掘的点线面多层数据结构设计方法,采用K-means算法对数据进行挖掘,提取数据特征,然后设计了点、线、面多层数据结构,最后采用反距离插值的方法对数据的空间性能进行分析,并以实际空间离散数据为对象进行分析。结果显示,采用新设计的数据结构后,数据分析耗费时间更短,性能更加优越。

• 出版日期2014
• 单位宁夏职业技术学院