基于主元分析的桥梁挠度传感器故障诊断研究

作者：胡顺仁; 李瑞平; 包明; 张建科

来源：传感器与微系统, 2014, (06): 9-12.

DOI：10.13873/j.1000-97872014.06.011

• 桥梁监测
• 平方预报误差
• 主元分析
• 故障诊断 bridge monitoring
• squared prediction error(SPE)
• principal component analysis(PCA)
• fault diagnosis

主元分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感。

• 出版日期2014
• 单位重庆理工大学; 重庆大学