基于PSO-SLM算法的OTFS系统峰均比抑制

作者：白菊蓉; 宋朝阳; 兰琳; 杜慧敏

来源：西安邮电大学学报, 2023, 28(01): 30-36.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2023.01.004

• 峰均比抑制
• 正交时频空调制
• 延迟多普勒域
• 选择性映射法
• 粒子群算法

当正交时频空调制(Orthogonal Time-Frequency Space, OTFS)信号峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)超过高功率放大器的线性范围时，会产生非线性失真，降低数据传输性能。为提高SLM算法抑制OTFS信号PAPR的性能，提出基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的选择性映射法(Selective Mapping, SLM)PSO-SLM。该方法使用PSO算法求得SLM算法中最优相位因子，并与时频信号点乘后经过海森堡变换求得时域信号，将时域信号发送至高功率放大器。仿真结果表明，PSO-SLM算法相对于传统算法具有更好的PAPR抑制性能。在互补累计函数为10-3时，PSO-SLM算法较传统SLM算法的PAPR降低了4.2 dB,并且不会对通信系统的误码率性能造成影响。所提出的算法提高了SLM算法对OTFS系统的PAPR抑制性能。

• 出版日期2023
• 单位电子工程学院; 西安邮电大学