摘要

将两种改进的蚁群算法融合得到一种新的改进蚁群优化算法。首先,通过在启发函数中加入下一个节点与最终节点的距离,然后,在信息素更新时根据最优解和最差解,相应地增加或减少信息素浓度提高算法性能,并将改进的蚁群算法应用于路径规划中。结果表明改进蚁群算法得到最优路径的结果比蚁群算法得到的结果更好。从而得到的结论是改进蚁群算法能够有效解决物流车辆的路径规划问题。

全文