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摘要
本发明提供一种用于预测景区的客流量的方法、系统及存储介质,属于数据统计技术领域。该方法包括：获取景区的历史客流量数据和历史气温数据；将历史客流量数据中每日的客流量、历史气温数据中每日的最高气温和最低气温关联以生成关联数据；根据预设的多个类别值,采用K-means聚类方法根据关联数据将景区的全年时间划分为多个区间；针对每个区间,将关联数据重新组合,并进一步将组合后的关联数据进行归一化处理；分别将处理后的每个关联数据划分为训练集和对应的测试集；分别采用训练集对初始的神经网络进行训练；分别采用训练后的神经网络对对应的测试集进行处理以得到当前类别下的客流量的预测精度；根据预测精度最高的类别对景区的客流量进行预测。
- 出版日期2019-4-19
- 单位合肥工业大学
