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摘要
本发明公开了一种基于视角权重和特征融合的虚拟现实场景情感识别方法,包括：对待识别虚拟现实场景进行预处理；使用已训练好的卷积神经网络提取待识别虚拟现实场景的深度情感特征,对深度情感特征赋予视角权重后,得到加权深度情感特征；提取待识别虚拟现实场景中关联情感的手工情感特征,手工情感特征包含颜色特征、纹理特征和形状特征；将加权深度情感特征和手工情感特征依次进行归一化、特征融合；将融合后的特征输入分类器进行情感分类,分类器输出待识别虚拟现实场景的情感识别结果。本发明方法针对虚拟现实场景视觉显示特点,加入各视角区域对情感的贡献度,同时融合关联情感的多个手工特征,提升虚拟现实场景情感识别的准确率。
- 出版日期2021-3-23
- 单位华南理工大学
