针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中，利用模糊数表示相关参数，以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标，提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群，以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比，该方法优于其他算法，同时引入企业工程实例进行分析，证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。
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