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摘要
本发明公开了一种多时间尺度电动汽车集群可调度容量预测方法,其特征是在分布式并行大数据处理平台上构建实时电动汽车集群可调度容量预测模型,利用实时状态数据,根据预测模型获得实时电动汽车集群可调度容量预测结果；根据实时电动汽车集群可调度容量预测结果和表征特征属性的特征数据进行相关性分析,提取特征数据构建数据集,在分布式并行大数据处理平台上构建并行大数据算法,利用大数据算法和数据集构建日前电动汽车集群可调度容量预测模型。本发明发挥大数据并行处理的优势,能够为电网多时间尺度调度、电动汽车充放电控制及电网可靠性分析提供有力的数据支撑。
- 出版日期2019-6-14
- 单位合肥工业大学
