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摘要
目前基于贝叶斯结合马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的参数识别方法仅在某些传统的简单本构模型的参数识别上得到了验证。鉴于此,提出了一种效率更高的基于差分进化算法的过渡马尔可夫链蒙特卡罗方法(DE-TMCMC),并基于此提出了一种高效的贝叶斯参数识别方法,应用于高级土体本构模型的参数识别。为了验证其稳健性和有效性,选取丰浦砂的常规室内试验结果作为目标试验来识别考虑临界状态的砂土本构模型的参数。通过对比原始TMCMC方法在参数识别上的表现,突显了DE-TMCMC在识别砂土高级本构模型参数方面的能力。
