多目标服装图像的协同分割方法

作者：刘骊; 郑源野; 付晓东; 刘利军; 黄青松

来源：小型微型计算机系统, 2018, 39(07): 1596-1601.

DOI：10.3969/j.issn.1000-1220.2018.07.042

• 协同分割
• 多目标服装图像
• 显著区域
• 特征提取
• 相似度计算

针对目前多目标服装图像存在复杂的背景以及遮挡,导致分割准确率较低的问题,提出一种多目标服装图像的协同分割方法.首先结合辅助数据集提取输入的多目标服装图像的显著区域特征,并对多目标服装图像进行初步分割.然后,对初步分割结果、包含同类对象的小型图像集构建可能区域图结构,并进行协同分割,得到候选多区域服装特征;最后,通过多区域服装特征之间的相似度计算以及共同对象分割,输出图像分割结果.实验结果表明,该方法具有较高的效率和准确率,能有效分割出多目标服装图像.

• 出版日期2018
• 单位昆明理工大学; 自动化学院