基于朴素贝叶斯分类算法的股指预测研究

作者：任民宏; 肖海蓉

来源：陕西理工学院学报(自然科学版), 2014, (03): 68-73.

• 朴素贝叶斯分类算法
• 大盘指数
• 预测模型 native Bayes classification algorithm
• market index
• prediction model

预测大盘指数的涨跌幅度在股票投资中具有重要的意义。大盘指数的涨跌既与国家的宏观经济政策有关,也与大盘指数自身运行状态有关。结合朴素贝叶斯分类算法和股票大盘指数涨跌的影响因素建立了大盘指数分类预测模型,以上证指数为例进行了实验,结果表明分类预测模型有效,准确性较高。

• 出版日期2014
• 单位陕西理工大学