为了提升传统Canny算子在医学图像分割中的准确性和有效性，解决图像分割后目标边缘特征点连续性差，难以形成闭合区域等问题，论文结合医学图像特点，提出一种多尺度滤波融合图像特征，结合形态学方法进行图像增强的改进Canny算子边缘检测医学图像分割算法，以实现医学图像的有效分割。实验结果表明，论文提出的方法可以准确地实现细胞显微图像和乳腺钼靶X线图像的目标分割，特别是对复杂细节区域的细碎边缘特征，可以得到较好的分割效果。
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