改进LDP结合几何特征融合的人脸表情识别

作者：成亚丽; 秦飞龙; 李政文

来源：计算机工程与设计, 2021, 42(09): 2577-2584.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.023

• 面部表情识别
• 局部方向模式
• 噪声像素
• 伪编码
• 特征融合

通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题。为此,提出一种改进型的LDP编码方案(ILDP)。利用Sobel算子代替Kirsch掩模来提取图像中的梯度信息,将梯度信息进行对数变换后进行累加,避免噪声像素点的影响;通过采用一个梯度幅度阈值判断是否为平坦区域,避免进行错误的LDP编码。为进一步提高识别率,将ILDP提取的局部外观特征与主动表观模型(AAM)提取的全局几何特征相结合,通过PCA进行降维。在JAFFE和BU-3DFE两个公共数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提高表情的识别率,降低对噪声的敏感性。

• 出版日期2021
• 单位电子科技大学成都学院; 成都工业学院