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摘要
对农产品质量特征的分类,能够有效提高农产品后续处理速度。大数据中农产品质量特征分类效果的评估,需要利用特征多标签数据对象相同属性之间的比值,计算特征不同类别的权重,完成质量特征分类效果的评估。传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了产品质量特征类别的权重。提出基于不同权重的大数据中农产品质量特征分类效果评估方法,通过建立映射向量的协方差矩阵,对大数据环境下农产品的特征进行提取,并根据提取结果,降低特征分类效果评估的复杂度,利用多标签数据对象所属相同属性不同类别之间的比值,计算农产品质量特征分类中不同类别的权重,实现大数据下农产品质量特征分类效果评估。实验结果表明,所提方法能够准确对农产品质量特征分类的结果进行描述,评估的准确性较高,且评估过程较为简单。
- 出版日期2018
- 单位贵州财经大学
