摘要

由于人力资源成本与营业额之间具有复杂的非线性规律,本文采用BP神经网络进行研究。为此,首先建立一个以公司营业额为标准的人力资源成本控制评价体系,然后利用BP神经网络建立5种人力资源成本与营业额之间的非线性网络系统。鉴于遗传算法在寻优和快速搜索方面的突出能力,最后采用遗传算法得到营业额最大值。通过对结果进行分析检验,最终建立了该公司人力资源成本控制最优体系。