提出采用神经网络对发动机转矩进行估计的方法,以发动机台架性能实验所得数据为基础,在Mat-lab中建立了多种类型的神经元和层数的发动机输出转矩模型。在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,通过对不同模型的训练及结果分析,筛选出了估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计,取得了较满意的效果。
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