科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
伴随人工智能技术的发展和应用的普及，表情识别成为运用人工智能理解人类情绪的重要应用方向，也是人机交互的研究热点。利用百度飞桨的PaddleDetection框架，使用公开的fer＿2013数据集和WIDER-FACE数据集，分别对BlazeFace模型、ResNet50模型进行研究、训练和优化，将PaddleDetection识别出来的人脸信息输入ResNet50网络进行分类情绪识别，并应用于课堂听课状态的识别，实验结果表明，准确度虽相对较低，但精度尚在可接受范围内，符合预期的效果。
- 出版日期2023
- 单位河南科技大学
