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摘要
目的 通过网络药理学预测了芪归银方治疗脓毒症的主要活性成分、靶标和信息通路，探讨其潜在生物学机理。方法 利用TCMSP数据库系统搜索芪归银方的主要中药化学成分，以OB≥30%和DL≥0.18为条件检测其中的主要活性物质；利用Swiss Target Prediction数据库检索主要活性物质及其对应的靶点；利用TTD数据库系统、Drug bank数据库系统和DisGeNET数据库系统对疾病靶点做出预测。使用Excel软件查询主要活性成分靶位及其与疾病治疗靶点之间的交叉靶点；通过Cytoscape3.7.2应用软件构建药品活性成分-靶位蛋白质相互作用网络；再通过String在线数据库，描绘交集的靶位蛋白质-蛋白质作用（PPI）网络系统；最后利用Metascape数据库系统，对靶基因实现GO功能和KEGG通路富集的解析。结果 得出芪归银方活性成分73个，共对应922个靶点，253个脓毒症相关靶点，有75个共同靶点。GO功能富集分析显示芪归银方可影响1 576个生物过程，90个分子功能和64个细胞组成。KEGG通路富集分析共得到252条通路，结果显示芪归银方治疗脓毒症主要与血小板活化信号通路、HIF-1信号通路、AGE-RAGE信号通路等相关。结论 芪归银方可能通过血小板活化信号通路、HIF-1信号通路、AGE-RAGE信号通路等影响脓毒症的炎症与凝血机制。
