ARIMA乘积季节模型在天津市痢疾发病预测中的应用

作者：韩玲; 颜隆; 王鸿; 石翎笙; 高治理; 贺娟

来源：中华中医药杂志, 2018, 33(07): 2786-2789.

• 时间序列
• ARIMA
• 痢疾
• 预测

目的:探讨ARIMA乘积季节模型分析预测天津市痢疾发病率的可行性和适用性,为痢疾的预防与控制提供决策依据。方法:利用R3.3.1对天津市2004年1月至2013年12月痢疾月发病率资料进行建模,并以2014年痢疾月发病率资料验证模型的预测效果。结果:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12较好地拟合了天津市痢疾月发病率,残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=9.16,P=0.24),提示残差为白噪声。预测值与实际值的相对误差范围为2.35%74.31%,平均相对误差为27.21%。结论:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12可用于拟合天津市痢疾发病的变化趋势并进行短期预测。

• 出版日期2018
• 单位北京中医药大学