基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统

作者：舒琳; 宋镇; 徐向民; 胡国华

来源：2021-03-18, 中国, ZL202110288496.7.

本发明涉及步态和足压数据分析领域,为基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统,系统包括足压信号预处理模块、弱足判定模块、特征提取模块、跌倒风险判定模块；足压信号预处理模块将输入的左右脚多通道的压力数据进行切分、对齐,去噪后提取单足COP时间序列；弱足判定模块对COP时间序列进行判定,得到弱足COP序列；特征提取模块对左右脚以及弱足COP序列分别进行特征提取,结合左右脚COP序列对对称性相关特征进行提取,针对弱足COP序列对时序变化及一致性进行特征提取；跌倒风险判定模块对足压数据进行风险判别,区分出跌倒高风险和跌倒低风险。本发明根据足底压力信号能准确有效的对跌倒风险进行判别,防范于未然；减轻医疗负担。

• 出版日期2021-3-18
• 单位中山市华南理工大学现代产业技术研究院; 华南理工大学