基于BMS与云平台的动力电池健康管理体系

作者:朱鹏霏; 李丽; 常泽宇; 余佩雯; 郁亚娟*
来源:计算机测量与控制, 2023, 31(09): 190-252.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.09.028

摘要

为解决电动汽车现有BMS系统对锂离子动力电池SOH评估与预测难以满足多种工况条件、各种类动力电池,且难同时兼顾预测精度与反馈速度等应用缺陷,提出了一套全新的EVs电池健康管理系统设计思路,采用了结合云计算与存储平台,融入BMS评估体系等关键方法;通过BMS增加5G通讯模块,利用5G/4G信号实时上传电芯数据,经过云平台搭载的多种SOH评估模型与算法,多线程在线计算得到预测结果,及时反馈至用户端和BMS,实现电池健康管理;该体系的设计案例展示出较好的未来应用价值,为电动汽车电池管理设计提供了新方向。

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