改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型

作者：宗宸生; 郑焕霞; 王林山^*

来源：计算机系统应用, 2018, 27(12): 204-209.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006651

• 改进粒子群优化BP神经网络
• 惯性权重
• 学习因子
• 粮食预测模型
• 预测精度和适应度

综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.

• 出版日期2018
• 单位中国海洋大学