利用叶片高光谱指数预测水稻群体叶层全氮含量

作者：田永超; 杨杰; 姚霞; 曹卫星; 朱艳

来源：作物学报, 2010, (09): 1529-1537.

• 水稻
• 叶片
• 高光谱比值指数
• 叶层全氮含量
• 波段宽度
• 估算模型 Rice (Oryza sativa L.)
• Leaf
• Hyper-spectral ratio index
• Canopy leaf nitrogen concentration
• Band width
• Monitoring model

通过测定叶片高光谱来快速估测整个水稻叶层全氮含量对于水稻氮素诊断有重要意义。本文通过连续3年不同施氮水平和不同品种类型的4个大田试验,分生育期同步测定了不同叶位叶片的高光谱反射率及叶层全氮含量,并系统分析了叶片水平多种高光谱指数与水稻叶层全氮含量的定量关系。结果表明,不同叶位叶片的光谱反射率与叶层全氮含量的相关程度不同,顶二叶(L2)表现最好、顶三叶(L3)次之,而L2和L3的平均光谱(L23)有助于进一步提高光谱指数的敏感性,是估测叶层氮含量的适宜叶位组合。绿光560nm和红边705nm波段附近光谱反射率与叶层全氮含量呈极显著负相关关系,两者分别与近红外波段组合而成的光谱比值指数可较好地监测...

• 出版日期2010
• 单位南京农业大学