摘要

针对现有视觉注意计算模型不适于处理维度大于4的多维图像的不足,将选择性视觉注意机制引入到多光谱遥感图像目标检测中,提出一种基于双四元数的视觉注意计算模型.将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域以用于显著目标检测;实现了多维数据的整体处理,并充分利用了频率域和空间域的信息.与传统的多光谱图像目标检测方法相比,该模型计算复杂度低、对各种参数设置的依赖性小.模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,文中方法具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性.