本课题以话题倾向性分析为研究内容,通过计算与情感Ontology中情感词汇的语义相似度、统计话题语料中情感特征词汇的词频得到语料中情感特征词汇的倾向性权重。根据情感特征词汇的倾向性权重得到话题倾向性强度和整体倾向性。在情感Ontology指导下对话题中每篇语料的情感分类和倾向性强度进行规范化细粒度标注。目标是建立科学高效的的话题倾向性分析理论体系,为相关部门实时、精确掌握网络舆情提供理论支撑和方法指引。
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