• 微信
  • Facebook
  • 分享链接
ScholarMate
客服热线:400-1616-289
登录注册

一种基于多尺度自编码器的多曝光图像融合方法

刘羽; 杨智刚; 成娟; 李畅; 宋仁成; 陈勋
合肥工业大学
合肥工业大学

摘要

本发明公开了一种基于多尺度自编码器的多曝光图像融合方法,包括:1数据准备、数据预处理、构建多尺度自编码器网络,主要包括多尺度编码器和解码器,其中编码器包括卷积及激活函数、视觉转换器,主要做多尺度特征提取;编码器为多尺度融合密集跨连接的卷积及激活函数,主要做图像重建;2对输入的多曝光图像对进行融合,包括网络训练和多曝光图像融合。本发明能充分利用过曝光图像和欠曝光图像中的互补和冗余信息来融合出质量更好的高质量图像,为人眼观察提供质量较好的图像,同时给图像的分割、分类等计算机视觉任务提供支持,从而辅助人眼识别和计算机分析处理等研究。

关键词

-

出版信息

专利状态
其他(授权以外的其他状态)
专利国别
CHINA
申请日期
2022-11-14
申请号
CN202211424921.1

学科领域

软件工程计算机科学与技术

产品服务

  • 科研之友
  • 创新城
  • 科创云

服务支持

  • 帮助中心
  • 隐私政策
  • 服务条款

联系方式

在线客服:【立即咨询】
客服热线:400-1616-289
电子邮箱:support@scholarmate.com

关注或下载科研之友

微信二维码
微信公众号
客户端下载二维码
下载客户端
科研成果科研人员 科研机构 科研动态爱瑞思软件

©2025 深圳市科研之友网络服务有限公司

公安备案图标粤公网安备 44030502000213
粤ICP备 16046710 号粤B2-20110417