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摘要
针对通过时域仿真或物理试验选择电动机矢量控制系统参数时,面临试错法的低效率和物理概念不清晰的困难,建立了电动机矢量控制系统的状态空间平均模型,可准确描述系统的动态响应。基于该模型利用特征结构分析提取小扰动稳定信息,可确定影响动态性能的主要状态变量。进一步将控制参数的确定问题转变为优化问题,提出依次优化算法实现了控制参数的优化选择。仿真试验验证了该方法的有效性。
- 出版日期2013
- 单位中国人民解放军海军工程大学
针对通过时域仿真或物理试验选择电动机矢量控制系统参数时,面临试错法的低效率和物理概念不清晰的困难,建立了电动机矢量控制系统的状态空间平均模型,可准确描述系统的动态响应。基于该模型利用特征结构分析提取小扰动稳定信息,可确定影响动态性能的主要状态变量。进一步将控制参数的确定问题转变为优化问题,提出依次优化算法实现了控制参数的优化选择。仿真试验验证了该方法的有效性。
