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摘要
重建是获得高质量的激光医学图像关键技术,针对当前激光医学图像重建算法存在的不足,结合激光医学图像的稀疏性,提出将压缩感知理论引入到激光医学图像的重建思想。首先采用改进小波变换对激光医学图像进行分解,减少传统小波变换带来的重建误差,然后利用高频系数的稀疏性,采用压缩感知理论对高频系数进行测量,并选择正交匹配追踪算法实现激光医学图像重建,最后与其他激光医学图像重建算法进行对比测试,结果表明,基于压缩感知理论的激光医学图像的重建质量有了明显提升,图像的清晰度更高,对噪声干扰鲁棒性强,获得了细节保留较完整的激光医学图像。
- 出版日期2016
- 单位浙江大学医学院附属儿童医院
