全连接神经网络算法的改进与应用研究

作者：吴辰斌; 王剑

来源：电子世界, 2019, (09): 108.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.09.061

• 皮脂厚度
• 缺失值
• 胰岛素
• 网络算法
• 测试集
• 数据集
• 数据预处理
• 训练集
• 随机森林
• 分类预测
• 激活函数
• 糖尿病
• 神经网络

<正>1.建模过程建模过程分为五步,首先进行数据分析与理解,其次进行数据预处理,然后开始算法设计,完成设计后与不同算法进行准确度比较,最后得出结论。1.1数据分析与理解本次实验提供了一个UCL机器学习数据库中的糖尿病数据集,首要工作是对数据特征进行分析与理解。糖尿病数据集由768个数据点组成,各有9个特征:怀孕次数,血糖,血压,皮脂厚度,胰岛素,BMI身体

• 出版日期2019
• 单位常熟理工学院