代价敏感粗糙集研究综述

作者：刘家彬; 闵帆

来源：漳州师范学院学报(自然科学版), 2011, (04): 17-22.

DOI：10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2011.04.001

• 代价敏感粗糙集
• 属性约简
• 测试代价
• 算法
• 模型 cost-sensitive rough set
• attribute reduction
• test cost
• algorithm
• model

本文对代价敏感粗糙集(cost-sensitive rough set,CS-RS)理论的内容及发展状况进行了回顾,对其研究方向和发展趋势进行了分析和展望.首先介绍了代价敏感学习产生的缘由、数据挖掘过程中常见代价的分类及代价敏感粗糙集的基本概念;其次从数据模型、计算模型、问题及算法四个层次上对当前的研究状况进行了总结,建立了代价敏感粗糙集理论体系示意图;最后指出测试代价敏感粗糙集的发展趋势和需要重点关注的问题.

• 出版日期2011
• 单位闽南师范大学; 四川民族学院