用户个性化需求预测方法和系统

摘要

本发明提供一种用户个性化需求预测方法和系统，涉及个性化需求预测领域。包括以下步骤：本发明通过获取用户数据、产品数据和用户兴趣数据，并形成历史数据；基于历史数据得到用户隐群；基于历史数据设定用户隐群的兴趣选择器，基于用户隐群和兴趣选择器获取隐群‑兴趣分布；基于历史数据设定用户兴趣的产品选择器；对用户兴趣进行采样，得到目标兴趣；基于目标兴趣和产品选择器获取兴趣‑产品分布；基于隐群‑兴趣分布和兴趣‑产品分布构建双稀疏模型，基于双稀疏模型获取用户个体‑兴趣分布；基于用户个体‑兴趣分布和兴趣‑产品分布获取用户对产品的偏好得分，基于偏好得分获取用户的产品推荐结果。本发明可以准确预测用户的个性化需求。

关键词