建筑物提取是高分辨率遥感影像理解及应用的重要研究内容之一。针对高分辨率遥感影像建筑物光谱、形状异质性比较严重,且与道路等周边地物的特征容易混淆等问题,从视觉显著性的角度入手引导超高分辨率遥感影像的建筑物提取。该方法采用随机森林回归机器学习算法检测影像中的建筑物显著性,实现了高分辨率遥感影像中提取建筑物的目的。对Vaihingen地区影像数据的测试结果表明,该方法能得到较高的建筑物提取精度。
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