改进的主成分分析法自动发现土地覆盖变化

作者：贺奋琴; 何政伟; 胡振琪; 尹建忠; 房世波

来源：成都理工大学学报(自然科学版), 2007, (01): 92-96.

• 主成分分析(PCA)
• MPCA
• 土地覆盖
• 变化信息
• 自动发现 principal component analysis(PCA)
• MPCA
• land cover
• change information
• automatic detection

为了实现快速、自动化发现土地覆盖变化这一目标,在分析传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法三种不同处理过程的基础上,结合主成分变换原理提出了一种改进的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA)。操作中先将d1时相多光谱影像作主成分分析,得PC1d1,PC2d1,…,PC6d1;d2时相高分辨率全色波段PAN与PC1d1进行直方图匹配后,采用了经反复试验效果较好的3×3模板进行边缘滤波增强;然后取代PC1d1与PC2d1,PC3d1,…,PC6d1进行主成分逆变换,作者在ENVI4.0和IDL6.0工具包支持下实现了这一融合算法。...

• 出版日期2007
• 单位武汉大学; 中国科学院植物研究所; 成都理工大学; 中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学