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摘要
传统风电功率爬坡风险评估方法难以定量分析爬坡特征量之间复杂的关系,以2015年莱州风电场的实测风电功率数据为例,选取爬坡持续时间和爬坡幅值这两个特征量作为风电功率爬坡事件的主要特征量,运用Archimedean Copula函数构建其二维联合分布,并根据离差平方和准则法对该函数进行优度检验,确定适合功率爬坡特征量的最优函数,同时定量分析风电功率爬坡事件的风险。研究表明:Archimedean Copula函数中的Clayton Copula能很好地反映风电功率爬坡事件发生的概率,为Archimedean Copula函数在风电场功率爬坡风险评估中的运用提供了有利条件。
