Fault feature extraction for rolling element bearings based on cepstrum pre-whitening and morphology self-complementary top-hat transformation

作者：Deng Fei Yue; Tang Gui Ji^*; He Yu Ling

来源：Journal of Vibration and Shock, 2015, 34(15): 77-81 and 149.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2015.15.015

• Cepstrum
• Discrete frequencies
• Fault feature extractions
• Frequency components
• Morphological filtering
• Rolling bearings
• Rolling Element Bearing
• Top-hat transformation

为了消除振动信号中离散频率分量和强背景噪声对提取滚动轴承故障特征频率的干扰,提出了一种新的基于倒谱编辑(Cepstrum Editing Procedure,CEP)预白化和形态学自互补Top-Hat变换的方法用于滚动轴承的故障特征提取。CEP能够去除故障振动信号中的周期性频率成分,剩余只包含背景噪声和碰撞损伤引起的非平稳冲击成分的白化信号,通过分析构造的形态学自互补Top-Hat变换滤波器,提出采用故障特征幅值能量比(Feature Amplitude Energy Radio,FAER)的方法自适应确定最优结构元素的尺度,预白化信号经过形态学滤波有效消除了背景噪声的干扰,提取了较为清晰的轴...

• 出版日期2015-8-15
• 单位华北电力大学