科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着口译需求和质量要求的不断提升，传统的人工口译已经不能满足行业发展。针对当前口译行业的变化，研究试图结合语音识别模型与3D虚拟现实技术搭建虚拟口译仿真平台，并对平台的基本结构功能进行介绍。语音识别作为虚拟口译系统中的关键技术，研究采用双向长短时记忆网络和时序分类构建了语音识别模型，并利用多卷积网络进行优化。在此基础上结合虚拟现实技术搭建了虚拟口译仿真实验平台。实验结果表明，用于虚拟口译系统的语音识别模型在测试集中的识别精度、召回率、F1值分别为93.4%、93.6%、0.94。将该识别模型应用到虚拟口译系统中能够对语音信号进行准确识别。
- 出版日期2023
- 单位陕西省特种设备检验检测研究院; 西安翻译学院
