虚假评论检测包括有监督的、无监督的、基于分类的、基于排序的等,针对这些已有的算法,为提高整体虚假评论检测性能,结合这些算法,本文提出一种基于无监督集成学习的虚假评论检测方法,该方法利用投票表决原理来检测虚假评论,通过对不同算法生成的虚假评论排序列表进行集成,以获得一个新的整体的排序列表。实验结果表明,该模型的整体排序列表性能以大概率超越大部分被集成的排序列表性能。
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