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摘要
为综合考虑固体火箭发动机燃烧室、药柱、喷管等部件成本与内弹道性能的相互影响，梳理其耦合关系，并建立了以总冲最大、成本最小为优化目标的固体火箭发动机多学科设计优化（MDO）模型。为降低MDO问题的计算成本，提出一种基于Kriging代理模型的多目标自适应优化方法 （KRGMAOM）。优化过程中，分别对目标与约束构建Kriging模型，并采用多目标优化算法求解，在伪Pareto解中综合考虑支配关系与分布特性选取新增样本点，引导优化快速收敛。算例结果表明，KRG-MAOM算法在全局收敛性与优化效率方面具有显著优势。最后，采用KRG-MAOM算法求解该MDO问题，得到可行的Pareto解集方案，与初始方案相比，同性能情况下成本节省约3.36%；同成本情况下性能提升约10.93%，从而验证了MDO模型合理性与KRG-MAOM算法有效性。
