试验性数据挖掘计划突显定量构效关系问题

来源：生态毒理学报, 2014, (05): 1004.

• 数据挖掘
• 定量构效关系
• 数据集
• 试验性
• 突显

<正>美国研究人员表示,对一项从大量毒性数据库中挖掘信息的自动化方法进行的一项试验突显了目前的定量构效关系(QSAR)方法存在的问题。该系统由来自美国罗格斯大学和国家毒理学计划的科学家组成的一个研究小组开发,它能针对某一特定要求扫描数据库以选择最合适的试验。在使用所选择的试验进行的试验中,具有相似生物学作用的化学物质并不具有相似的结构,这与"相似化合物具有相似活性"的定量构效关系假设相悖。"我认为,在当前这个大数据时代,应当将定量构效关系推进到一个新的阶段,"来自罗格斯大学化学系

• 出版日期2014
• 单位中国检验检疫科学研究院