科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了解决村镇区域建筑实景三维建模效率低下的问题，提出一种基于影像筛选的三维模型重建方法.首先，利用网络开源的建筑检测数据集训练Mask R-CNN神经网络模型；其次，利用训练好的神经网络模型筛选包含建筑的倾斜影像；最后，使用下视影像和筛选的倾斜影像对研究区进行三维重建.本研究使用Mask R-CNN神经网络模型从9 775张无人机影像中自动筛选出7 451张包含建筑的影像.实验结果表明，基于影像筛选的增量式三维重建法比常规方法节省了49.4%的数据处理时间，其空三重投影均方根误差和密集重建结果与常规方法一致.
- 出版日期2023
- 单位天津师范大学
