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摘要
为实现食品包装纸的准确、快速分类，提出了题示方法。利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品，得到样品的差分拉曼光谱原始数据。依据食品包装纸样品中主要填料的差异，将样品简单分为两大类，并进一步将含滑石粉的第Ⅰ类样品分为4组(人工分组)。采用主成分分析法将第Ⅰ类样品原始光谱数据降维成26个变量，结合SPSS 26.0软件中的Fisher判别分析法对人工分组结果进行判别，判别模型的整体正确判别率为94.3%,说明人工分组结果较准确。为了降低人工分组的误差，借助系统聚类分析法分析降维后的数据，当平方欧氏距离为1时，可将第Ⅰ类样品分为7类，此结果得到了皮尔逊相关系数模型的验证。方法无损检材、简单、快速、稳定，对相关微量物证检验有一定帮助。
- 出版日期2022
- 单位中国人民公安大学
