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摘要
国家中心城市是区域发展的"领头羊",分析游客对国家中心城市空气质量的感知对旅游者行为选择和旅游地形象建构具有重要意义。采用网络爬虫技术获取2011年1月～2018年12月游客在新浪微博发布的关于中国232个5A景区有关空气质量的36737条评论,以Python编程调用Boson平台上面向中文社交媒体数据的人工神经网络这一机器学习方法测算篇章文本的情感值为基础,从景区、城市以及中心城市在全国中的位置三个层面分析游客对国家中心城市空气质量的情感值。研究发现:(1)游客对国家中心城市的情感倾向以正面为主,城市间情感倾向性差异较小,情感值随时间推移呈缓慢波动上升趋势,空间上呈现出的"东低西高、北低南高"特点与现实状况较为吻合。(2)九大中心城市游客对空气质量风险感知普遍较低。(3)情感值与景区类型具有相关性,且自然型景区较明显高于人文型景区。该研究丰富了旅游者情感研究的内涵,拓展了情感分析在旅游研究中的应用深度,对城市旅游空气环境的改善具有一定的指导作用。
