针对地铁车辆在使用过程中车门系统的可靠性会随着时间发生变化这一情况,提出一种预测分析系统可靠度的新方法,即"因果图分析法"和"BP神经网络"相结合的方法.该方法首先利用因果图得到地铁车门系统在使用前的最初可靠度,再根据系统可靠度随着使用时间变化的规律,结合浴盆曲线对其使用过程中的可靠度进行假设,最后运用BP神经网络对数据进行分析处理,从而对不同使用年限的系统进行可靠度预测.研究表明,该方法行之有效.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
