呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究

作者：张莹; 邵毅; 王式功; 尚可政; 李旭; 刘慧; 耿迪

来源：中国卫生统计, 2014, (05): 761-764.

• 呼吸系统疾病死亡人数
• 气象因子
• BP神经网络
• 预报模型 Respiratory system death toll
• Meteorological factors
• Back-propagation neutral network
• Predict model

目的利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性。方法通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其进行评价。结果气象因素及其变化与呼吸系统疾病死亡人数有密切的关系。建立的呼吸系统疾病死亡人数的神经网络预报模型结构为15-20-1(即有15个输入、20个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了26步达到目的,预测准确率达80.11%。结论与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对呼吸系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的...

• 出版日期2014
• 单位兰州大学