南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

作者：李光泉; 陈琦; 胡亚平; 何火娇

来源：农机化研究, 2011, 33(05): 49-51+55.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2011.05.059

• 冬小麦白粉病
• 预测模型
• 灰色系统
• 神经网络

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。

• 出版日期2011
• 单位江西省高等学校农业信息技术重点试验室; 江西农业大学