空气质量改善与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究

作者：于浩; 冯利红^*; 侯常春; 曾强; 王菲; 赵岩; 王玉雯; 张献伟; 张经纬

来源：公共卫生与预防医学, 2020, 31(01): 11-15.

• 前瞻性研究
• 队列
• 空气污染
• 2型糖尿病

目的探索空气污染物浓度降低对2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)发病的影响。方法采用了前瞻性队列研究方法,以2014—2018年空气质量逐渐改善的天津市作为研究现场,在2013—2014年共募集5 077名社区居民(18～90岁)作为基线人群,2014—2018年逐年开展随访,观察队列人群T2DM新发病情况,使用Cox比例风险回归分析随访年中天津市逐年降低的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)4类典型空气污染物浓度对T2DM发病的影响。结果队列在2014—2018年逐年开展随访,5年累计随访25 385人年,同时期天津市空气质量明显改善,经协变量校正后统计分析结果显示,SO2、PM10、PM2.5年均浓度水平每下降10μg/m3,人群T2DM发病风险分别降低0.172、0.124、0.210倍(SO2:HR=0.828,95%CI:0.757～0.907;PM10:HR=0.876,95%CI:0.816～0.941;PM2.5:HR=0.790,95%CI:0.694～0.899)。结论实施环境保护措施改善空气污染情况能够降低人群T2DM发病风险,控制患病率持续增长。

• 出版日期2020
• 单位天津市疾病预防控制中心