摘要

风光出力的不确定性严重影响着由分布式资源集成的孤岛型微电网调度的经济性。为此,提出了计及风光出力相关性与条件风险价值(CVaR)的经济调度模型。基于CVaR理论对风光出力不确定性造成的风险损失进行刻画,构建风险损失评估模型。运用Frank-Copula函数描述风光出力的相关性,通过蒙特卡洛方法随机生成风光出力场景,并采用K-means聚类方法进行场景削减。引入碳交易机制,以最小化计及CVaR的运行成本为目标对孤岛型微电网进行调度优化。基于某孤岛型微电网数据进行算例仿真分析,验证了所提模型及方法的有效性。