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摘要
针对传统FCM聚类方法提取青海湖水体边界的不确定性，提出改进模糊局部信息聚类方法（RFLICM）的青海湖水体边界提取方法。该方法利用条件概率密度函数的负对数描述像素与聚类间相似性，并结合空间位置定义模糊局部变量以控制算法分割尺度，结合邻域像素标号定义先验概率，进而将影像分割成湖水和陆地两部分，通过提取影像分割结果轮廓线获得湖水边界线。实验结果表明，该方法可以有效地提取青海湖边界信息，提取结果优于RFLICM与隐Markov随机场模型的增强型空间约束FCM影像聚类（HMRF-FCM）方法。
- 出版日期2023
- 单位西宁市国土勘测规划研究院; 甘肃省测绘工程院
