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摘要
针对2019年全国大学生数学建模竞赛D题空气质量数据校准问题，在一些简化的假设下，本研究利用SPSS软件对经过预处理的“两尘四气”的国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析，包括描述性数据分析、配对样本T检测，得出两组数据之间存在着一定的差异性；通过回归性分析，得出PM2.5与PM10互为最大影响因素，对CO的值影响最大的因素是O3和风速等结论；最后通过建立多元线性回归模型对自建点数据进行校准，选用国控点数据与自建点数据中的2/3数据，建立多元线性回归模型，选取后1/3数据作为样本来检验，计算出检验结果并分析得出与国控数据的Pearson值均大于0.5，证明该模型误差很小，具有一定可靠性，将自建点数据分别带到所建模型中，计算得出校准数据。
- 出版日期2022
- 单位西安职业技术学院
